AI 與資本主義的轉型風險
美國投資巨頭 BlackRock 執行長拉里‧芬克（Larry Fink）近日在達沃斯世界經濟論壇上發表警示，他指出，在冷戰後的資本主義體系中，多數人未能獲得應有利益，人工智慧（AI）的快速發展，若沒有公平分配成果的機制，恐將加劇既有的社會不平等問題。
從冷戰後資本主義失敗看AI可能走向
冷戰結束帶來全球化的浪潮及自由市場經濟擴展，雖使部分經濟體快速增長，但許多基層勞工與中產階級的收入停滯甚至倒退，經濟成果往往被少數資本與企業壟斷。芬克提醒，AI 目前處於類似臨界點，如果不做調適，它將如同冷戰後的資本主義一樣，繼續擴大利益分配的不均，感染整個社會結構。
個人成長與AI工具的公平掌握
作為一位深耕「個人成長 × 生產力 × AI 應用」的遠端上班族作者，我深知 AI 技術對個人及職場的重要性。AI 的優勢在於能大幅提升生產力與效率，然而，若只有少數人或大型企業掌控，則不僅職場競爭不公平，更多人將被排除於技術紅利之外。推動教育公平與普及 AI 工具學習體驗，成為促進社會公平的關鍵一步。
低代碼與無代碼平台降低技術門檻
值得一提的是，現今低代碼（Low-code）與無代碼平台正在成為突破 AI 技術入門門檻的利器。這些工具能讓非專業人士也輕鬆打造自動化流程或數據分析應用，從而提升個人及中小企業的競爭力。以我個人測試過的流程為例，只要跟隨簡明步驟與圖解，就能快速部署 AI 應用，提高日常工作效率，這正是縮小數位落差的有力途徑。
企業與政府的角色與制度創新
然而，個人努力無法完全彌補結構性不平等。芬克提倡企業與政府必須合作建立制度性的利益分享模式，例如設置 AI 紅利基金、提高科技教育投資與制訂公平稅制，以確保技術進步的果實能夠被更廣泛地共享。這不僅是維護社會穩定的策略，也是促使整體經濟持續發展的要素。
綜合來看，針對 AI 可能帶來的資本與勞動力分配挑戰，必須從個人技能養成、技術平權推廣到企業社會責任與政策監管等多層面整合應對。唯有如此，才能避免歷史重蹈覆轍，邁向一個更加包容與可持續的智能時代。
如果想了解更多關於AI技術應用和個人成長的實用資源，歡迎透過此連結加入：OKX 註冊連結，一起抓住 AI 時代的新機遇。
